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完成瞭不可能完成的任務，為人類棋手戰勝AlphaGo的李世石第一次笑著步入賽後發佈會的現場，迎接他的是全場長達3分鐘的掌聲。
“我希望不要是5比0，我覺得如果我又輸的話，會覺得非常抱歉。”李世石承認自己的壓力非常大，但也收獲瞭眾多的支持，幫助她堅持下去，“我必須承認，大傢的鼓勵和掌聲是我前進的動力。是大傢的鼓勵讓我獲得勝利。”
AlphaGo研究團隊創始人德米斯·哈薩比斯也為李世石鼓掌，他甚至7次祝賀李世石贏得比賽。
“我要祝賀李世石的成功，他證明瞭自己是一位偉大的對手。他是一位出色的選手，他的發揮非常好，AlphaGo最初的表現很不錯，但中盤的時候李世石給它帶來瞭極大的壓力。”哈薩比斯認為這次比賽本身的意義更多是測試AlphaGo並幫助它進一步提高，“我們來到這裡就是要測試AlphaGo有什麼弱點，而李世石就是這樣的天才，我們喜歡發現AlphaGo的弱點，然後才能進一步提升它。”
當然，作為人類的一員，哈薩比斯也坦言：“我必須說，李世石是一個非常強勁的棋手，表現出瞭鬥爭的精神。”
談及AlphaGo這次在中腹地帶出現問題，哈薩比斯也表示目前還無法知道AlphaGo應對乏力的確切的問題。“這次AlphaGo輸瞭，但我們不確定發生瞭什麼，我們會回到英國分析數據，然後看看能不能改變這樣的現狀。”哈薩比斯笑著說，“再次祝賀李世石，期待下周二的比賽。”
哈薩比斯坦言很難判斷AlphaGo的一些俗手究竟是著眼於全局的正確棋著還是錯誤判斷。因為此前的比賽AlphaGo的一些問題手最終被證明服務於全局，而這一場比賽卻導致輸掉瞭比賽，“我想我們還需要去研究，畢竟AlphaGo的棋是好是壞都要根據結果去判斷，這一次輸掉比賽，證明AlphaGo的選擇和判斷出瞭問題。”
而人們好奇的AlphaGo如何投子認輸，谷歌團隊的工程師滴雞精解釋道，它通過計算勝率來判斷自己是否會輸，當沒有勝利的機會時，它就會和人類一樣認輸。
“AlphaGo無論面對任何水平的對手，它的每一步都是為瞭提高自己的勝率。”谷歌工程師認為AlphaGo不會因為對手不同改變自己的比賽策略。
“AlphaGo執黑的時候可能會面臨一些困難，它也會有些問題，但我也發現它在執黑時有更多的掙紮。當我更瞭解它的信息後，我想我會更容易擊敗它。”滴雞精比較
面對現場記者，AlphaGo是否特意針對李世石進行備戰的提問，哈薩比斯坦言：“AlphaGo不是特意針對李世石來訓練，而是根據下載的所有棋譜來學習和進步的，沒有專門針對李世石來備戰。如果我們要針對李世石的話，我們也需要幾百萬的棋局甚至上億棋局來備戰。”
拿下瞭第四場比賽，李世石也期待著能夠在第五場延續勝利。“我不能說我沒有心理壓力，但是我還是要去努力比賽，每次比賽我都是很享受的。老實說我並沒有過多的心理壓力台中滴雞精推薦。”李世石甚至向哈薩比斯提議，自己能在第五場執黑，“我這次執白贏的，我想執黑也贏AlphaGo一次。因為執白時，AlphaGo表現更出色。我希望最後一場對陣AlphaGo時，也可以執黑對陣它。”
談及自己在第78手時的“神之一手”，李世石也笑瞭。他回憶道：“當時，我覺得應該用更多的方法來獲得更多利益，但當時那是我唯一可以選擇的下法，所以我當時在困難中下出瞭那一手。我也很感謝大傢對這一手棋極高的評價。”
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